經過 30 天，我們終於來到最後一天。

回頭看看 my-refrigerator，從一開始只有一個想法：

「我喜歡下廚，但常常不知道冰箱裡還有什麼。」

到現在，已經逐漸完成一個真正可以使用的生活工具。

我們不只是使用 Claude Code 寫程式，更重要的是學會如何讓 AI 參與整個軟體開發流程。

從建立 Vue 專案、設計資料庫，到建立冰箱與採買功能，再到 AI 食材辨識、全聯特價食材、AI 食譜推薦，最後加入 Test、Debug、Refactoring、MCP、Hooks 與 CI/CD。

而今天，我們要做的不是再新增一個功能，而是把這 30 天累積下來的 Skill 與開發方法整理起來。

30 天到底建立了哪些 Skill？

這次 my-refrigerator 最重要的成果之一，就是我們逐漸建立了一套屬於專案自己的 Skill。

Frontend Skill
Database Skill
Backend/Data Skill
Feature Skill
AI Vision Skill
Web/Data Skill
AI Recommendation Skill
Testing Skill
Automation Skill

每一個 Skill 都負責不同的事情。

這些 Skill 加在一起，就不再只是零散的 Prompt。

它們開始形成一套：

「AI 應該如何參與這個專案開發」的規則。

從「叫 AI 寫程式」到 AI Native

這 30 天最大的改變，其實不是學會多少 Claude Code 指令。

真正的改變是：

我們開始改變寫程式的方式。

以前可能會對 AI 說：

「幫我寫一個登入功能。」

現在則 AI 不再只是「寫程式的工具」，而是開始參與整個 Software Development Lifecycle。

(碎念一句：雖然對於開發還是滿懷著熱血，但是時代總是在進步的...)

my-refrigerator 的完整流程

經過 30 天之後，my-refrigerator 也形成了一個完整的使用情境。

📷 拍照
 ↓
AI 辨識食材
 ↓
🥬 我的冰箱
 ↓
發現缺少食材
 ↓
🛒 採買清單
 ↓
查看特價食材
 ↓
🛍️ 完成採買
 ↓
🥬 更新冰箱
 ↓
🤖 AI 食譜推薦
 ↓
🍳 開始料理

這也是為什麼我會選擇「冰箱」作為這 30 天的實戰專案，是一個真的來自生活需求的產品。

結語

這 30 天，我們從：「我想做一個 智慧冰箱。」

一路走到：「我可以和 AI 一起打造一個完整的智慧冰箱。」

這中間最大的變化，不是 AI 變得多厲害，而是我們開始學會：

如何讓 AI 成為自己的開發夥伴，這 30 天練功終於結束！

不過，真正的 AI Native 開發，還正在路上而已……

最後，放上更新緩慢的 my-refrigerator github 連結，為了省一點 token 費用，沒有做註冊功能，歡迎有能力自行接supabase和願意花5美元接 Claude API 的大家可以去嚐鮮AI 食材辨識功能，很新奇！

✦ ── 文末補充區

以下整理 AI Native 開發的心得與反思，方便日後提醒自己（誤）與回憶。

有了AI夥伴的心得

「程式碼是誠實的，少一個分號、型別不對，它就是報錯給你看，你總有辦法 trace 到 root cause。」
雖然AI的出現，讓除錯變得容易許多。
但是AI卻無法通靈人們的想法與實際需求，這讓開發系統除了程式碼邏輯以外，表達能力也顯得重要。
以前總是花很多時間 coding，現在重要得反而是釐清需求，
一樣都在敲鍵盤，只是從程式碼變成了文字對話。

「隨著 AI 技術的大幅進度，了解系統架構（System Architecture）系統架構變得十分重要。」

• ''再沉思一下... (後續更新)''

追求技術精進的反思

「軟體工程是條終身學習的漫漫長路，技術迭代快得讓人窒息。」
在追求流行技術與改動既有穩定系統，很容易遇到兩難的情境。
在評估新技術時，得要理性分析它能帶來什麼效益？足以優化多少效能？會花費多少成本？會需要多少時間？
又會引入什麼外加風險？或是怎麼做才算是符合時宜的測試？
在這些問題妥善評估以前，盲目求新求快，反而會讓自己陷入異次元時空泥淖裡頭。

• ''先來補眠... (後續更新)''